2020年，全球新冠疫情确诊人数超过4000万人。 2020年10月18日，中国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增境外输入确诊病例13例，分别来自上海（5例）、广东（3例）、天津（2例）、陕西（2例）和山西（1例）。当日无新增死亡病例，无新增疑似病例。
疫情去世人数统计是1798050例。世界卫生组织网站最新数据显示，截至欧洲中部时间2020年12月31日16时11分（北京时间23时11分），全球新冠肺炎确诊病例达到81475053例，其中死亡病例1798050例。
三年疫情期间，我国官方口径统计新冠累计死亡约5万人。
2020年全国新冠病毒疫情确诊病例共计87071例。 相关资料显示，这一数据来源于国家统计局2021年2月28日发布的《中华人民共和国2020年国民经济和社会发展统计公报》。 根据该公报，2020年我国报告的新冠状病毒肺炎确诊病例为87071例，治愈出院病例为82067例，死亡病例为4634例。
年全国疫情的人数87071例。通过查询相关资料显示，2020年全国疫情87071例。因为国家统计局2021年2月28日发布的《中华人民共和国2020年国民经济和社会发展统计公报》显示，2020年我国累计报告新型冠状病毒肺炎确诊病例87071例，累计治愈出院病例82067例。
新华社日内瓦2020年3月28日电（记者刘曲）世界卫生组织28日公布的最新数据显示，中国以外新冠肺炎确诊病例累计达489448例。
月19日0—24时，31个省（自治区、直辖市）新增本土确诊病例3例。以下是详细情况：病例分布：新增的3例本土确诊病例中，辽宁省有2例，均在大连市；吉林省有1例，在吉林市。境外输入情况：同期，境外输入确诊病例为20例，其中上海6例，广西5例，山东4例，广东2例，云南2例，福建1例。
月11日0—24时，全国31省区市新增本土确诊病例79例。具体情况如下：辽宁省：新增本土确诊病例52例，均在大连市。河南省：新增本土确诊病例12例，其中郑州市6例、周口市6例。北京市：新增本土确诊病例6例，其中海淀区4例、朝阳区2例。黑龙江省：新增本土确诊病例5例，均在黑河市。
省区市新增新冠肺炎确诊病例30例，其中境外输入13例，本土17例，具体情况如下：新增确诊病例总数：31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团在2月3日0—24时，共报告新增确诊病例30例。境外输入病例：数量：13例。分布地区：北京5例，福建3例，广东3例，上海2例。
月16日全国疫情最新报道显示，31省区市新增本土确诊病例8例，均在大连。具体情况如下：新增确诊病例总数：31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例31例。
月2日0—24时，全国31省区市新增本土确诊病例93例。具体情况如下：黑龙江省：新增本土确诊病例35例，均在黑河市。河北省：新增本土确诊病例14例，均在石家庄市。甘肃省：新增本土确诊病例14例，其中天水市13例、兰州市1例。北京市：新增本土确诊病例9例，均在昌平区。
最新中国疫情死亡人数一共有78960例。这一数据涵盖了从2022年12月8日至2023年1月26日全国在院新冠病毒感染相关的死亡病例，具体情况如下：直接死亡病例：由于新冠病毒感染直接导致呼吸功能衰竭而死亡的病例为6473例。基础疾病合并感染死亡病例：由于基础疾病合并新冠病毒感染导致的死亡病例为72487例。
三年疫情期间，我国官方口径统计新冠累计死亡约5万人。
根据中疾控公布的数据，2022年12月8日至2023年1月12日，共在院死亡59，938人；2023年1月13日至19日，共在院死亡12，658人。合计42天内有72，596人在医院因新冠相关而死亡。以此在院死亡率推算，总死亡人数约为32万人，平均每日死亡7，682人。
最新中国疫情死亡人数一共有78960例。这一数据涵盖了从2022年12月8日至2023年1月26日全国在院新冠病毒感染相关的死亡病例。在这些病例中，由于新冠病毒感染直接导致呼吸功能衰竭而死亡的病例为6473例，而由于基础疾病合并新冠病毒感染导致的死亡病例为72487例。
新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。
南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。
综上所述，南丁格尔玫瑰图不仅在数据可视化领域展现出其独特的魅力，更是对南丁格尔这位杰出女性及其贡献的致敬。这种图表形式的普及与南丁格尔的故事相得益彰，展示了数据可视化与历史人物的美丽结合。
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