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7月11日，FPG财盛国际表示，人工智能在能源行业正展现出“双刃剑”效应。一方面，AI正深刻推动能源系统智能化、提高效率；另一方面，其巨大的能耗与缺乏透明的环境代价，正对全球能源安全与可持续发展构成潜在威胁。因此，能源行业必须制定更系统、更智慧的AI战略，才能在转型中稳健前行。
FPG财盛国际认为，当前AI技术尤其是大语言模型的快速崛起，正在引发全球数据中心能源与冷却水使用的剧增。据国际能源署（IEA）预测，数据中心的用电量将在2030年前翻番。然而，截至2025年5月，全球84%的AI大模型运行几乎不披露任何环境数据，包括电力和水资源使用。这种严重的信息不透明，正使监管与治理AI面临极大挑战。
同时，AI的能源需求不仅来自计算负载，还来自其运行支撑系统，包括大型服务器的冷却系统和依赖于水冷的热能发电系统。FPG财盛国际强调，这种资源占用一旦失控，可能对电网稳定性构成系统性风险，尤其是在可再生能源占比逐年上升、电力结构日益复杂的背景下。
尽管风险不容忽视，FPG财盛国际也表示，AI若部署得当，将为能源行业提供诸多革命性突破：
? 智能电网管理：AI助力预测风能、太阳能等可再生能源的供需变化，从而提升电网稳定性；
? 电池管理与回收：AI优化储能系统的设计、安全性与循环利用，推动清洁能源向闭环生态演进；
? 核电与煤炭自动化：在核能与传统能源领域，AI正提高运营效率与安全管理；
? 预测性维护与能效管理：通过实时分析和机器学习，提升设备使用效率，降低能源浪费。
FPG财盛国际认为，AI不应被片面看作“能耗大户”，其结构性潜力远超短期代价，关键在于部署方式与战略协同。
FPG财盛国际建议：行业必须迈向“系统化+透明化”。当前AI在能源行业的应用呈“各自为战”局面。许多企业的技术部门自行试点项目以跟上AI步伐，却缺乏统一战略、缺乏跨部门协调、重复投入严重。正如《福布斯》报告表示，“割裂的技术决策常常适得其反。”
FPG财盛国际认为，构建智慧AI战略应从三方面着手：
1． 强化信息披露：制定AI能耗、水耗、碳排放的标准化报告机制，增强公共信任；
2． 优化跨部门协作：推动AI项目统一规划，形成IT基础设施与能源系统的闭环数据协同；
3． 重视网络安全与基础数据治理：防范因AI部署不当而引发电网安全与数据风险。
与此同时，FPG也关注公共部门的应对举措。美国能源部已承认AI有助于建设更智能的电网系统，但也警示“轻率部署”可能引发系统性风险。这一点正印证了FPG强调的“科学、系统、可控”的战略思路。
总结：用智慧治理智慧，AI才能成就能源转型的核心驱动力
FPG财盛国际强调，人工智能正站在能源行业转型的十字路口，其潜力远超风险，但前提是行业要告别盲目追逐、信息不透明的粗放式增长，转而构建一个“公开、协同、安全、节能”的AI生态。
未来的能源格局，不仅依靠资源调配和技术更新，更要依赖智慧管理与前瞻决策。FPG财盛国际呼吁，制定符合绿色发展目标的AI标准框架，将是实现可持续能源未来的关键一步。
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